（一）
11月8号上午，北京交通大学理学院数学系曹鸿钧教授莅临我校作了一场题为《非线性动态系统的同宿分岔和异宿分岔及其在Melnkov意义下的混沌》的报告。beat365的部分老师以及学生参加了此次报告会。报告会由皇甫玉高主持。
曹鸿钧，北京交通大学理学院数学系教授，博士生导师。从事非线性动力系统的分岔、混沌理论及其应用研究。主要研究非线性动力系统的分岔与混沌理论及其数值计算在工程、力学、安全通讯、交通流、神经元及网络等领域中的数学问题。
报告会上，曹鸿钧首先对Nonlinear oscillators作了简要的介绍，引出报告会上将要提到的问题。紧接着，他通过举例分析、结合图形对以下五个方面作了详细的分析：一是Second order averaging theorem中闭轨条件下的谐波解、次调和解问题；二是Melnikov method中的稳定流形以及不稳定流形的距离、二阶平均、未扰动系统问题；三是M-orer subharmonics and bifurcation问题；四是Hamorclinic bifurcation中问题；五是Optimal control for homoclinic bifurcation问题。讲解过程中曹鸿钧就遇到的抽象概念作出简明的图形，使抽象问题具体化。报告会最后，曹鸿钧还与在座师生进行了互动，认真解答在座师生提出的问题。
此次报告会内容精彩、见解独到，获得在座师生的一致好评。不仅加深了大家对这一课题的了解，更激发了大家对这一课题浓烈的研究兴趣，同时有利于我校数学和信息科学的快速发展。
（二）
11月8日下午，北京交通大学曹鸿钧教授在3401作题为“神经元网络的建模、动态分析和应用”的学术报告。我院相关专业老师和同学参加此次报告会。
曹鸿钧，北京交通大学数学系教授、博士生导师，多年来从事教学和科研等方面的工作，在研究与应用数学和计算数学有关的一些实际问题上有突出贡献。
报告会上，曹鸿钧首先以大家熟知的癫痫病引出报告会的主要内容。他指出癫痫发病率高，发病具有突发性，易对病人造成危害。发作时，患者会出现全身痉挛、抽搐、口吐白沫等症状。因此，他提出了通过检测脑电波（EEG）等方法在一定程度上对病人的发病时间提出预测，随后详尽介绍了Rulkow神经元网络模式的建立、动态分析及基础研究等问题，并说明了解决该模型问题所涉及到的数学方法，并结合实际问题进行详细介绍。如：快—慢分解，相面平衡，局部分岔和全局分岔等。此外，他还谈到这项研究基于映射的神经元网络在电子和具有化学快速阈值模块耦合作用下产生的各种簇放电及其同步的分岔原理。
报告会最后，曹鸿钧提到，神经元网络建模的应用前景广阔，但该模型还需进一步的深入研究和完善，有望将来可以应用到医学领域，帮助医生预测、治疗癫痫。
此次报告会让老师同学更加了解了数学在实际生活中的应用，极大地激发了老师、同学学术研究的热情。同时，拓宽了大家的思路，对今后各方面的研究有积极促进作用。
